美國熱門專業(yè)數據科學DS都有哪些院校推薦

隨著科技的發(fā)展，每天每時每刻都有大量數據被產生和存儲下來，大數據或者數據工作者的崗位需求將激增。那么，美國數據科學DS都有哪些頂級院校呢？一起來看看吧！

該專業(yè)主要開設在工程學院、理學院或者計算/信息學院，數學與計算機科學系、統(tǒng)計系、運籌與信息工程系等，提醒大家不要靠“名字”判斷專業(yè)，因為有的學校叫“數據科學”，但有的學?？赡芙小皵祿治龃T士”、“分析碩士”、“計算分析”等，有的偏學術，有的偏應用……

①卡耐基梅隆大學Master of Computational Data Science

開設在計算機學院下，比較偏學術的項目，很多學生畢業(yè)就直接去讀博士，項目就是專門為計算機科學、計算機工程相關背景學生設計，在項目開始前必須完成相應計算機課程。

②杜克大學Master in Interdisciplinary Data Science

數據科學碩士為期2年是跨學科項目，有STEM認證，沒有專業(yè)和先修課、工作經驗申請要求，但被錄取的學生普遍有線性代數、統(tǒng)計學、計算機編程相關背景。

③紐約大學

開設在數據科學中心CDS下，CDS就附屬在庫郎數學科學研究所，所以對申請人的數學、計算機背景很看重，學習過微積分、線性代數、計算機科學、統(tǒng)計學、概率論、計量經濟學等課程?？偠灾?，優(yōu)先考慮接觸過數據挖掘、運籌學、大數據計算、機器學習等背景的申請人。

數據科學的三類職業(yè)方向

（1）機器學習工程師 Machine Learning Engineer

（2）數據分析員 Data Analyst

（3）數據科學家 Data Scientist

美國DS申請背景及定位

不論是陸本還是美本，在本科階段就開設Data Science這個專業(yè)的學校并不多，所以大家不要一看自己專業(yè)名字和數據科學不搭邊就覺得是轉專業(yè)申請。

首先，本科是計算機科學CS的同學，是最符合申請條件的，因為大多數數據工作都是通過編程和數據庫的相關手段進行的，同時學過統(tǒng)計、微積分、高級語言；

例如哈佛大學對于MSDS的本科背景要求是：希望有微積分、線性代數，熟悉概率和統(tǒng)計干涉、能使用至少1種編程語言，例如Python或R，了解計算機科學概念。

其次，本科背景是統(tǒng)計、數學或應用數學，且有一定編程基礎的同學也可以申請，這都是很好的專業(yè)匹配。

最后，商科背景出身，但量化背景較強的商科專業(yè)，比如金工，但又希望能選擇一個STEM專業(yè)的同學，那DS顯然也是個非常好的選擇。

所以說，如果你有比較強的編程背景，又有比較好的數理基礎，那你就很有競爭力；而純商科背景的同學，如果沒有強的量化背景，或者不懂編程，那建議還是數據科學DS和商業(yè)分析BA混合申請，因為商業(yè)分析更加偏商科，開在商學院，對商科背景接納程度大很多。

如何加強背景？

建議可以從科研方面加強，在大學期間最好找和量化相關的科研，如果實在沒有，可以把相關的課程大作業(yè)拿來用。再退而求其次，也可以是計算機軟件、數據庫相關。如果沒有科研經歷，那將是極大的硬傷。

此外，可以參加一些競賽。競賽的平臺有很多，比如最近很火的Kaggle，再如阿里的天池、SODA、WID、數據嗨客等。

最后就是實習。實習最優(yōu)選擇應該是數據公司的數據崗，然而現實是這樣的崗位由于太過重要，基本不會招實習生。所以建議找一些統(tǒng)計量化相關的或者計算機相關的實習。